Отправлено: 01.05.14 02:39. Заголовок: Первые решения на базе технологии интеллектуального анализа текстов Abbyy Compreno

Abbyy выпустила первые решения на основе технологии, которую разрабатывала 19 лет
Информатизация версия для КПК
09.04.14, Ср, 00:01, Мск, Текст: Мария Коломыченко /
Первые решения на базе технологии интеллектуального анализа текстов Abbyy Compreno позволяют осуществлять интеллектуальный поиск и выявлять «сущности» в текстах.

Читайте также:

ABBYY выпустила 12 версию своего флагманского продукта FineReader
Благодаря Abbyy FlexiCapture в администрации Краснодарского края автоматизировали обработку обращений граждан
Приложение ABBYY Lingvo 3.0 стало доступно для планшетных устройств на базе Android
Российская компания Abbyy выпустила первые продукты для корпоративного поиска и извлечения данных на базе технологии понимания, анализа и перевода текстов Compreno. Исследования и разработки в данной области велись Abbyy на протяжении 19 лет, а собственные инвестиции компании в это направление за все время работы составили более $80 млн.

Compreno представляет собой технологию синтаксического и семантического анализа текста, которая опирается на универсальную для всех языков иерархию понятий и модель отношений между этими понятиями, говорят в Abbyy. В основе Compreno лежит универсальное дерево семантических понятий, которое обеспечивает понимание и анализ текстов на основе их смыслов, а не просто визуального представления.

Первое решение на базе новой технологии получило название Abbyy Intelligent Search. Оно предназначено для поиска в корпоративных системах и предоставляет результаты поиска с высокой релевантностью, поскольку учитывает не только все формы слов, но и их значения, смысловые связи между словами, расстояние между словами в искомой фразе и контекст употребления, рассказали CNews в Abbyy.

Важной особенностью смыслового анализа документов является тот факт, что в результатах поиска есть возможность фильтровать слова по их значениям. Пользователь может выбрать, хочет ли он найти среди документов, например, слово «fire» в значении «стрелять», «поджигать» или «увольнять».

Второе из представленных решений, Abbyy Intelligent Tagger, автоматически находит в текстах так называемые «сущности» (названия организаций, персон, гео-объекты, даты и денежные суммы) и размещает их в метаданных документа. В результате, информацию в корпоративных хранилищах можно классифицировать, сортировать или фильтровать по какому-либо признаку.

«Используя выявленные сущности, можно качественно улучшить целый ряд организационных процессов, связанных с анализом содержимого и ключевых параметров документов. Например, повысить приоритет обработки документов, поступающих от самых важных клиентов, создать правила для автоматического сбора сведений о клиенте или партнере, оптимизировать маршрутизацию документа по определенным критериям бизнес-процессов, упростить очистку документов от персональных и конфиденциальных данных», — говорят в Abbyy.

http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?2014/04/09/567483