Отправлено: 01.10.18 08:04. Заголовок: О ГЕОМОДЕЛИ-2018 (анализ данных)

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
И.И. Приезжев (Лаборатория Приезжева), В.В. Колесов (АО «ПАНГЕЯ»)
=============================
Data Mining при решении нефтегазогеологических задач – А.А. Драгунов* (ТНГ-Казаньгеофизика), С.В. Чернов (ТНГ-Казаньгеофизика)

Доклад не понравился
Будто никто эти задачи не решал ранее (включая ту же Соломещ или Губермана)
Ничего про алгоритмы и про точность
Собственно это и прозвучало в вопросах и ответах
Но таки копают люди и это хорошо!
=============================
Новый подход к построению нейронной сети при решении задачи прогноза физических свойств пород по данным
сейсморазведки и ГИС – И.И. Приезжев* (ООО «Лаборатория Приезжева»), С.В. Егоров (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Ю.И. Трушкова (ЗАО «МиМГО»)

Автор предлагает сочетать генетические алгоритмы и оптимизацию
Всё довольно примитивно и неряшливо и с перебором саморекламы (про патентование и то как у него из рук пакет рвут)
Я сгоряча даже подумал, что у него иерархический гибридный алгоритм (не станет же он дескать банальностями размахивать)
Но подход реализован и автор им размахивает
И это может стать чем-то вроде эталона
-----------------------------------------------------------
О вероятности «ложных» корреляций между параметрами пластов и многомерными геофизическими
атрибутами – М.А. Борисов* (Пангея), В.В. Колесов (Пангея), М.Б. Лурье (Пангея)

Про коллег из ПАНГЕИ писать не буду
Но я бы задачу ставил иначе
==================================

Технология машинного обучения для прогноза литотипов в разрезе скважин – А.А. Абукарова* (CGG), А.А. Радченко (CGG)

Авторы рассматривают опыт применения написанного на Python свободного пакета для прогноза литотипов
Сопоставления результатов с получаемыми по предлагаемым ими более 15 лет подходами отсутствуют
================================================

И кластерная регрессия может быть полезной… – Б.Н. Еникеев* (Пангея)

Вроде тема раскрыта
Мне самому нравится, есть IMHO интересные находки, включено в ModERn, хотя есть еще куда и что затачивать
Жаль, что некоторые нюансы (при сопоставлении со смесями и сетями Кохонена) пришлось засветить

==================================================

Вариограмный анализ геологических моделей и тел различной конфигурации – К.Е. Закревский (НК «Роснефть»), В.Л. Попов* (ТомскНИПИнефть)

Интересный доклад со своеобразным применением сформированных Закревским массивов данных для работы статистическими методами