Отправлено: 13.10.20 06:57. Заголовок: Программа мероприятия

Ключевой доклад: Сравнение результатов байессовой литосейсмической классификации и классификации методом машинного обучения. Сабине Кларнер, Германия

19.10.2020
понедельник, октября 19, 2020
9:15 - 9:45
Платформа WEBEX
________________________________________
Details
За последние несколько лет в индустрии возрос интерес к использованию машинного обучения, в частности, для сейсмической интерпретации. В данной работе мы сравнили продвинутые алгоритмы нейронных сетей и стандартные методы вероятностной классификации литологии по сейсмическим данным. Используя модель Rock-Physics для терригенного разреза, мы проверили способность предсказывать литотипы по результатам синхронной инверсии с помощью Байесовской лито-сейсмической классификации, классификации с использованием DNNA и прямого прогноза свойств пласта посредством нейронных сетей (нейронная инверсия). Каждый из этих методов показал свои плюсы и минусы, которые следует учитывать, чтобы построить оптимальный граф процедур, соответствующий задачам и имеющимся данным конкретного проекта.

Mr Vasiliy Rudenko
Modelling & Monitoring of Geological Objects named after Dvurechensky (MiMGO)
Использование генетических алгоритмов для решения задач построения объемной литологической модели по принципу петрофизической инверсии
9:45 - 10:00
О докладчике
Заведующий сектором интерпретации ГИС в компании ЗАО "МиМГО". Область интересов: детерминированный хаос, перколяция, методы оптимизации, машинное обучение, генетические алгоритмы, петрофизическая инверсия,петроупругое моделирование
Alexandr Sadretdinov
Научный сотрудник
LLC NPF GeoTEC
Применение методов машинного обучения для выделения интервалов поглощения в нагнетательной скважине, оснащенной DTS
10:00 - 10:15
О докладчике
Научный сотрудник в ООО НПФ ГеоТЭК. Работает в области моделирования неизотермических процессов в скважинах, разработки наукоемкого ПО и машинного обучения.
Mr Andrei Koziaev
Главный инженер проекта
KrasnoyarskNIPIneft-RN Co. Ltd
Опыт использования машинного обучения для сейсмостратиграфического сегментирования в условиях сложного сейсмогеологического строения Восточной Сибири
10:15 - 10:30
О докладчике
Козяев Андрей Александрович, работает в ООО "РН-КрасноярскНИПИнефть" уже более 6 лет. Сфера научных интересов - трещинные коллектора, объектно-ориентированная интерпретация, геологическое моделирование и машинное обучение. Автор 17 статей и 1 книги.
Mr Vladimir Bulaev
NPF "Geofizika"
Использование нейронных сетей для сжатия геофизических данных
10:30 - 10:45
О докладчике
Окончил Уфимский государственный авиационный технический университет (г. Уфа), Уральский государственный горный университет (г. Екатеринбург). Кандидат технических наук. В период 2008-2013 гг. работал главным геофизиком АО «Таймыргеофизика» (г. Дудинка), в 2018-2019 гг. – директор по инновациям центра когнитивных технологий группы компаний «Ай-Теко» (г. Москва). В настоящий момент - руководитель направления искусственного интеллекта в АО НПФ «Геофизика» (г. Уфа).
Constantine Krechetov
Gazpromneft
Построение ансамблевой вероятностной модели для краткосрочного прогнозирования добычи
10:45 - 11:00
О докладчике
Reservoir engineer
Mr Aleksandr Butorin
Expert
Gazpromneft Science & Technology Centre
Интерпретация результатов инверсии волнового поля с использованием метода «случайный лес»
11:00 - 11:15
О докладчике
Ведущий эксперт Научно-Технического Цента ПАО "Газпром нефть". Кандидат геолого-минералогических наук. Основная область интересов - интерпретация данных сейсморазведки.
Tatiana Makeeva
Econophysica
Методика повышения разрешающей способности сейсмических данных на основе свёрточных нейронных сетей
11:15 - 11:30
О докладчике
Татьяна Макеева является старшим программистом-аналитиком компании Econophysica. Занимается анализом данных в нефтегазовой сфере.

Mr Rustam Mustaev
Researcher
Sergo Ordzhonikidze Russian State University For Geological Prospecting
Анализ данных и численное моделирование при прогнозе, поисках и разведке месторождений нефти и газа
12:15 - 12:45
О докладчике
Исполняющий обязанности проректора по научной работе МГРИ. Кандидат геолого-минералогических наук, доцент. Опыт научно-исследовательской работы обобщен в более чем 120 научных трудах, более чем 70 из которых входят в международные системы цитирования Scopus и Web of Science.
Vladislav Kapsenkov
Institute Of Geology And Development Of Fossil Fuels "igirgi"
Автоматизация интерпретации ГИС при бурении
12:45 - 13:00
О докладчике
Специалист отдела интерпретации ГИС при бурении АО "ИГиРГИ", принимал непосредственное участие в процессе автоматизации интерпретации ГИС при бурении
Vladimir Ulyanov
Director
NNTC
Проблемы построения объектной модели в системах автоматизации нефтегазового актива
13:00 - 13:15
О докладчике
к.т.н., доцент Новосибирского государственного университета
Ms Marina Itskovich
Junior Researcher
West-Siberian Branch of IPGG SB RAS
Автоматизированное построение пространственной гидрогеохимической модели юрско-меловых отложений Западно-Сибирского мегабассейна
13:15 - 13:30
О докладчике
М.В.Ицкович, ЗСФ ИНГГ СО РАН, ТИУ

Кючевой доклад: Прогнозно-инверсионные построения на основе нейронных сетей нового поколения с использованием полно функциональных нейронов Колмогорова. Приезжев И.И., д.т.н., профессор Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина, генеральный директор ООО «Лаборатория Приезжева» инновационного центра Сколково.

20.10.2020
вторник, октября 20, 2020
9:00 - 9:30
Платформа WEBEX
________________________________________
Details
В докладе будет показана нейросетевая технология прогнозных построений на основе использования нейронных сетей нового поколения построенных с использованием полно функциональных нейронов Колмогорова. В этих нейронных сетях предлагается использовать новый тип математического нейрона (нейрон Колмогорова), где постоянные коэффициенты для каждого входа заменяются на произвольные функции f(x) (заданных в виде таблицы), которые выполняют трансформацию входных данных перед суммированием. Будут приведены примеры использования этой технологии для прогнозно-инверсионных построений кубов упругих, эластических, фильтрационно-емкостных или литофациальных параметров на основе комплексных данных сейсморазведки и скважинных измерений. Так же будут показаны применение этих нейронных сетей для прогноза карт эффективных толщин и прогноза кривых в скважинах на основе свойств по керну.


Petr Andriushchenko
Researcher
ITMO University
Анализ параметров нефтегазовых месторождений с использованием байесовских сетей
9:30 - 9:45
О докладчике
Научный сотрудник национального центра когнитивных разработок университета ИТМО
Antonina Fernandez
Student
Mining University
Оценка зависимости качества машинного прогноза структурных поверхностей по потенциальным полям от полноты обучающей выборки
9:45 - 10:00
О докладчике
Студент Санкт-Петербургского Горного Университета.
Mr Pavel Didenko
Geophysicist
CGG
Комплексирование всей геолого-геофизической информации и построение геологической модели с помощью алгоритма геостатистической инверсии
10:00 - 10:15
О докладчике
Graduated from International university Dubna. Joined CGG six years ago after two years of field experience.

Dr Ivan Obornev
Senior Researcher
Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics (SINP MSU)
Метод фокусирующих нейросетевых аппроксиматоров для решения нелинейной обратной задачи геофизики
10:15 - 10:30
О докладчике
с.н.с лаборатория адаптивных методов обработки данных (ЛАМОД) при НИИЯФ МГУ Направление научных работ ЛАМОД связано с разработкой и использованием современных адаптивных методов обработки и анализа данных для математической обработки данных физических измерений. Основные из используемых методов – искусственные нейронные сети (ИНС), генетические алгоритмы, метод группового учёта аргументов, нечёткая логика, анализ главных компонент, вейвлет-анализ и другие. Среди решаемых задач – задачи прогнозирования, классификации и распознавания образов, кластеризации данных, обратные задачи из областей космической физики, оптической и гамма-спектроскопии, геологоразведки и другие.
Danil Pantsurkin
Senior Data Scientist
Schlumberger
Математические модели для прогнозирования износа нефтегазового оборудования
10:30 - 10:45
О докладчике
Данил Панцуркин, к. ф.-х. н., Старший Специалист по Данным, Шлюмберже
Ms Antonina Arefina
Gazprom Neft
Метрика для оценки различия между сейсмограммами
10:45 - 11:00
О докладчике
Закончила ф-т Прикладной математики-процессов управления СПбГУ, к.ф-м.н., старший аналитик данных в Газпром нефти
Mr Ilia Churochkin
Engineer
Tomsk Polytechnical University
Кластеризация кривых ГИС как инструмент для выделения рок-типов в карбонатном коллекторе
11:00 - 11:15
О докладчике
Геолог
Yury Meshalkin
Аспирант
Skoltech
Машинное обучение для прогноза литотипов по данным ГИС
11:15 - 11:30
О докладчике
Аспирант Сколковского Института Науки и Технологий, выпускник Физического Факультета НГУ, разработчик решений на базе методов анализа больших данных.
________________________________________
Модератор (председатель) сессии
Ivan Priezzhev
Professor
Gubkin Russian State University of Oil & Gas

________________________________________
Модератор (сопредседатель) сессии
Dmitry Koroteev
Skoltech
Кючевой доклад: Реалии разработки готовых решений на основе искусственного интеллекта для нефтегаза: от идеи до продукта. Коротеев Д.А., к.ф.-м.н., доцент Сколковского института науки и технологий, генеральный директор OOO "Digital Petroleum".

20.10.2020
вторник, октября 20, 2020
11:45 - 12:15
Платформа WEBEX
________________________________________
Details
Доклад посвящен особенностям разработки полноценных программных продуктов для нефтегазодобычи на основе алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ). Дмитрий расскажет о всей цепочке формирования конечного решения «от идеи до приложения» на конкретных примерах и оценит эффективность применения подобных продуктов.


Roman Simonov
НИИ ПИиМГ ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта»
Применение алгоритмов машинного обучения для интерпретации результатов сейсмической обработки данных методом RTH на примере месторождения Восточной Сибири
12:15 - 12:30
О докладчике
Программист
Nikita Kozyrev
Аспирант
Perm National Research Politechnical University
Разработка алгоритма анализа и комплексирования результатов разномасштабных исследований фильтрационных свойств пласта
12:30 - 12:45
О докладчике
Козырев Никита Дмитриевич, аспирант базовой кафедры "Нефтегазовый инжиниринг" Пермского национального исследовательского политехнического университета.


Dr Boris Enikeev
Chief of Petrophysicists
Pangea Inc.
Инверсия, нейронные сети, построение тестов и проблемы интерпретации каротажа
12:45 - 13:00
О докладчике
Enikeev Boris Chief of Petrophysicist PANGEA Inc
Ms Daria Sekerina
Student
St. Petersburg Mining University
Машинное обучение в прогнозе разрывных нарушений
13:00 - 13:15
О докладчике
Студент 5-ого курса геологоразведочного факультета Санкт-Петербургского горного университета (направление-геофизические и геохимические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых)
Dr Vyacheslav Popkov
Samara State Technical University
Цифровизация геологии многомасштабно наложенных ореолов рассеяния рудных элементов собственных форм структурной стрессустойчивости и артефактов
13:15 - 13:30
О докладчике
Попков В.И. автор более 150 научных статей по интеллектуальной геологической информации, теоретически увязанной с эволюционной теорией, геофизических взаимодействий, биоритмов и геоэкологии. В декабре, ничего не зная о коронавирусе, предсказал и опубликовал на Geolink 20 геофизическую природу импульсного многовекторного развития коллекторов и артефактов.
Mr Anuar Shakirov
PhD Student
Skolkovo Institute of Science and Technology
Вертикальные вариации теплопроводности пород по данным ГИС на основе методов машинного обучения
13:30 - 13:45
О докладчике
Аспирант Сколковского Института Наук и Технологий третьего курса.
Подведение итогов

20.10.2020
вторник, октября 20, 2020
13:45 - 14:00

Платформа WEBEX