Отправлено: 04.12.14 05:53. Заголовок: Ковалевский «ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ГЕОСТАТИСТИКИ»

Направляем ВАМ приглашение на тематический курс «ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ГЕОСТАТИСТИКИ» кандидата технических наук Евгения Валерьевича Ковалевского (ЦГЭ), который состоится 29 января 2015 года в пятизвездочном отеле «ЗОЛОТОЕ КОЛЬЦО» Управления делами Президента РФ.
Автор курса - высокопрофессиональный специалист в области математической статистики с богатым опытом решения практических задач геологического моделирования.
Тема курса чрезвычайно актуальная. Автор ставит перед собой задачу разъяснить слушателям, что такое геостатистика, что нового и очень важного она несет, и почему в современном геологическом моделировании без нее нельзя обойтись. Будет изложен полный, математически строгий курс классической двухточечной геостатистики, основанной на использовании вариограмм. Особое внимание будет уделено условиям ее корректного применения. Слушатели познакомятся также с рядом неклассических геостатистических методов, использующих идею расчета стохастических реализаций. В заключение будет показано, какие главные свои плоды приносит геостатистика после интеграции с гидродинамическим моделированием. Автор рекомендует курс всем специалистам, занимающимся практическим использованием геостатистики при геологическом моделировании, а также пользователям систем геологического моделирования Petrel,IRAP RMS, DV-Geo и других подобных.
В прилагаемых файлах аннотация курса Ковалевского Е.В. и форма для регистрации .
Координатор проекта,
Президент МОО ЕАГО Золотая Л.А.



Организатор курса МОО ЕАГО
Однодневный учебный курс Е.В.Ковалевского: «Геологическое моделирование на основе геостатистики»
О лекторе

Евгений Валерьевич Ковалевский получил диплом Московского физико-технического института в 1981 году. Через три года, в 1984 году, закончил аспирантуру Института океанологии (ИОРАН). Потом десять лет, с 1985 года по 1995 год, работал в отделе геофизики Института морской инженерной геологии в городе Риге. В 1991 году защитил в ИО РАН диссертацию на тему "Интерпретация поверхностных волн Стоунли" и получил степень кандидата физико-математических наук. С 1996 года работает в ОАО "Центральная геофизическая экспедиция" ведущим инженером в отделе разработки системы геологического моделирования DV-Geo. В последние годы отвечает за подготовку пользовательской документации и учебных курсов. С 2007 года Е.В.Ковалевский читает семестровый курс геостатистики и геологического моделирования для специальности "нефтяной инжиниринг" в МФТИ. Область интересов - геологические модели природных резервуаров нефти и газа, геостатистическая интерполяция, нечеткие модели, адаптация геологических моделей к данным разработки, автоматическая корреляция скважин. Автор более 30 научных работ. К курсу приложена (в виде файла PDF) одноименная книга объемом 117 страниц, издание EAGE, 2011 год. В 2014 году издательство нефтяной промышленности КНР выпустило ее в переводе на китайский язык.

Цели и задачи курса
Разъяснить слушателям, что такое геостатистика, что новое и очень важное она несет, и почему в современном геологическом моделировании без нее нельзя обойтись. Будет изложен полный, математически строгий курс классической двухточечной геостатистики, основанной на использовании вариограмм. Особое внимание будет уделено условиям ее корректного применения. Слушатели познакомятся также с рядом неклассических геостатистических методов, использующих идею расчета стохастических реализаций. В заключение будет показано, что главные свои плоды геостатистика приносит после интеграции с гидродинамическим моделированием. Автор рекомендует курс пользователям систем геологического моделирования Petrel, IRAP RMS, DV-Geo и других подобных.

Содержание курса
1. Введение
1.1. Что такое геологическая модель. Иерархия геологических моделей
1.2. Этапы построения геологической модели
1.3. Главная интрига геологического моделирования
1.4. Детерминированная и геостатистическая модель
1.5. Обзор содержания курса

2. Ковариация и вариограмма
2.1. Как статистика появляется в геологии. Среднее значение и дисперсия
2.2. Стационарность
2.3. Первый критерий стационарности. Анализ гистограмм
2.4. Исходное положение геостатистики
2.5. Ковариация двух случайных переменных X и Y
2.6. Ковариация случайной переменной Z(x). Вариограмма
2.7. Расчет экспериментальной вариограммы. Модели вариограмм
2.8. Параметры вариограммы: радиус, порог, эффект самородков, поведение вблизи нуля
2.9. Анизотропия вариограммы. Вариограмма в пространстве 3D
2.10. Априорная модель случайной переменной
2.11. Суть геостатистики

3. Кригинг
3.1. Что такое кригинг?
3.2. Вывод системы уравнений кригинга
3.3. Скользящая окрестность
3.4. Стандартное отклонение кригинга
3.5. Особенности кригинга, обусловленные моделью вариограммы
3.6. Перекрестная проверка
3.7. Почему кригинг называют оптимальной интерполяцией
3.8. Кокригинг ошибок и факторный кригинг
3.9. Кригинг как рабочий процесс. О корректном применении кригинга

4. Кригинг с использованием вспомогательной переменной
4.1. Кригинг с внешним дрейфом (КВД)
4.2. Кросс-ковариация
4.3. Совместный кокригинг
4.4. Выводы в отношении кригинга с использованием вспомогательной переменной
5. Стохастические реализации
5.1. Метод последовательного гауссовского стохастического моделирования (ПГСМ)
5.2. Кригинг и стохастические реализации в пространстве 2D. Методика анализа качества интерполяции
5.3. Исходные данные примера в пространстве 3D. Детерминированная интерполяция в пространстве 3D
5.4. Кригинг и стохастические реализации в пространстве 3D
5.5. Последовательное индикаторное стохастическое моделирование (ПИСМ)
5.6. Расчет реализаций параметра с разделением на категории
5.7. Расчет реализаций параметра с использованием преобразования "Normal Score"
6. Неклассические стохастические методы
6.1. Объектное моделирование
6.2. Многоточечная геостатистика
6.3. Нечеткая геологическая модель
7. Стохастическая сейсмическая инверсия
8. Использование стохастических реализаций
8.1. Использование стохастических реализаций при прокладке траектории скважины
8.2. Использование стохастических реализаций для адаптации геологической модели к истории разработки