Отправлено: 07.06.21 07:49. Заголовок: Топологическое изучение пород-коллекторов и процессов закисления комплексными сетевыми методами

Очаровательный перевод реферата с португальского
Но смысл вроде ясен

=======================================================
Топологическое изучение пород-коллекторов и процессов закисления комплексными сетевыми методами
Петрофизика
сеть пор
сложные сети
цифровой рок
Резюме на английском языке Рентгеновская микротомография позволила развить новую область науки, применимую к пористым средам: Digital Rock. С помощью этого метода восстанавливается все поровое пространство, и можно понять динамику проникающей через него жидкости с помощью компьютерного моделирования. Однако остается вопрос, как структура окружающей среды влияет на наблюдаемые результаты. Понимание таких вопросов, как связность и кластеризация регионов, может предоставить ценную информацию о том, как происхождение пористой среды влияет на динамику жидкости, которая ее пронизывает. Эта оценка среды возможна за счет упрощения того же самого в сети соединений основных элементов и взаимодействий между ними. Проблема с описанием пористой среды в сети связи заключается в том, что нет единого мнения по определению этих основных элементов. Цель этой работы состояла в том, чтобы найти способ описания среды, который был бы применим к любой литологии, и который был бы как можно ближе к данным, извлекаемым с помощью микротомографии для анализа топологии различных горных пород с помощью сложной теории сетей. • надежный алгоритм извлечения сети пор, максимальные сферы, как основа для разделения порового пространства на сферические ячейки. Таким образом, весь объем пористого пространства, наблюдаемый с помощью микротомографии, восстанавливается и описывается в сети связи. Конечным результатом применяемого метода является сеть, описывающая всю среду, и сеть, описывающую среднюю ось взаимосвязей между порами. Локальная геометрия пор восстанавливается с помощью критерия центральности решетки, поэтому разделение определяется внутренней морфологией образцов, а не геометрическими факторами. Таким образом, мы можем проанализировать влияние реальной извилистости среды, а также взаимосвязь между порами в зависимости от проницаемости среды.Метод оказался эффективным при анализе горных пород с различной литологией: песчаника (Berea) и карбоната (Estaillades). Этот метод также применялся для оценки структуры каналов, образованных процессом подкисления породы (червоточины).
==========================================
А ниже - английский


Doctoral ThesisDOI10.11606/T.76.2018.tde-30012018-154357DocumentDoctoral Thesis AuthorAndreeta, Mariane Barsi (Catálogo USP)Full nameMariane Barsi Andreeta


Institute/School/CollegeInstituto de Física de São CarlosKnowledge AreaApplied PhysicsDate of Defense2017-09-29PublishedSão Carlos, 2017SupervisorBonagamba, Tito José (Catálogo USP)
CommitteeBonagamba, Tito José (President)
Paiva, Fernando Fernandes
Surmas, Rodrigo
Travieso, Gonzalo
Trindade, Ricardo Ivan Ferreira da

Title in EnglishTopological study of reservoir rocks and acidification processes using complex networks methodsKeywords in EnglishComplex networks

Digital rock
Petrophysics
Pore networks
Wormhole

Abstract in EnglishThe X-Ray imaging technology opened a new branch of science in which the internal porous structure can be captured and the reconstructed volume can be used for fluid flow simulations and structural measurements. However, there is still the question of how the internal structure of the pore space impacts in the observed simulations. A way to characterize this internal structure is by simplifying it into well-defined elements and the interaction between them, describing it as a network. The interaction between elements are the edges of the network and elements are the nodes. This opens the possibility of applying complex network theory on the characterization of porous media which has proven to give powerful insights into how the structure of porous materials influences on the dynamics of the permeating fluid. The problem with this description is in definition of the basic elements that will compose the network, since there isnt a consensus on this definition. The purpose of this work is to provide a method to analyze μCT data through networks in which the separation of the space is done in a semi-continuous method. The recovering of the pores local geometry is captured through a network analysis method of centrality, instead of a geometrical definition. This way the intrinsic morphology of the samples is what governs the pore-space separation into different entities. The method developed is based on the network extraction method Max Spheres Algorithm (MSA). The volumetric data is recovered through a network composed by sphere cells. The output of this process are two distinct networks: the complete volume network and a network which represents the variation of the channels diameter.
These networks give unbiased real information on pore connectivity and can provide important data to better understand the morphology and topology of the samples. This method was successfully applied to samples of Berea sandstone, Estaillades carbonate, and to characterize the morphology of wormholes.

Wormhole is the denomination of the channel formed after the application of an acid treatment as a stimulation procedure of an oil reservoir, a method of EOR (Enhanced oil recovery). This treatment consists of a reactive fluid flow injected in the inner rock of the reservoir, which creates a preferential path (wormhole) that optimizes the extraction of the hydrocarbon fluids.