Определение литологического состава многокомпонентных карбонатных пород с
помощью комплекса ГИС
Тверитнев Алексей Александрович
Аспирант
Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина
Факультет послевузовского образования, Москва, Россия
E-mail: a.a.tveritnev@gmail.com
В настоящее время более 40% мировой добычи нефти связано с карбонатными
отложениями. Это такие регионы и страны как Ближний и Средний Восток, Северный
Кавказ, республика Коми, Прикаспийская впадина, Восточная Сибирь, Иран, Ирак,
Саудовская Аравия, Сирия, Алжир, Венесуэла, Болгария, Мексика, Казахстан, Вьетнам.
Однако поиски, разведка, оценка и разработка этих месторождений значительно
затруднены из-за сложности строения карбонатных комплексов, неоднозначности типов
и свойств коллекторов в пределах резервуара, нерешенности ряда важнейших вопросов
по оценке трещиноватости и параметра ее пространственной изменчивости.
Отличительной особенностью карбонатных коллекторов является широкий
диапазон изменения емкостных и фильтрационных свойств, а также минерального
состава скелета породы. В случае, когда порода состоит из трех и более минералов, и
при этом имеет сложное строение порового пространства, определение литологического
состава выполняется с помощью системы уравнений.
При решении системы уравнения возникают проблемы, связанные с тем, что при
одних и тех же входных данных можно получить несколько вариантов решения. Для
исключения этой неоднозначности вводятся граничные условия искомого параметра, и
степень достоверности каждого из входных параметров.
Решение системы уравнений сводиться к определению наиболее подходящих
значений составляющих, которые соответствуют реальной модели породы. Задача
решения системы произвольных уравнений в общем случае может не иметь. Поэтому
математическую постановку задачи изменяют, чтобы решение всегда существовало:
вместо решения системы уравнений ищут минимум функции H(x,y) = f 2(x,y)+g 2(x,y) при
тех же ограничениях. В исходной постановке такая задача не имела бы никаких
практических шансов на существование решения.
Перспективные технологии геологической интерпретации данных ГИС связаны с
унификацией разнообразной геолого-геофизической информации на основе
современных представлений петрофизики и моделирования. Это создает большие
возможности преодоления недостатков традиционных подходов, особенно для сложно
построенных разрезов и больших комплексов ГИС.
Литература
1. Итенберг С.С., Шнурман Г.А. (1984) Интерпретация результатов каротажа сложных
коллекторов. – М.:Недра.
2. Кнеллер Л.Е., Я.С. Гайфуллин Я.С., Потапов А.П.(2003) Универсальная технология
интерпретации комплекса ГИС для сложных коллекторов на основе математического
моделирования, НТВ Каротажник №113 – Тверь.: АИС.
3. Петерсилье В.И., Пороскун В.И., Яценко Г.Г. (2003) Методические рекомендации по
подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом. – Москва-Тверь:
ВНИГНИ, НПЦ «Тверьгеофизика».
4. Powell, M.J.D.(1978), “A Fast Algorithm for Nonlineary Constrained Optimization
Calculations”, Numerical Analysis, ed. G.A. Watson, Lecture Notes in Mathematics,
Springer Verlag, Vol. 630.
http://www.lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2009/06_4.pdf
