Отправлено: 03.08.08 05:32. Заголовок: IMHO полезная книга

Программируем коллективный разум

Сегаран
цена : 390,00 руб
(другая валюта или регион)


издательство: Символ-Плюс (все книги издательства)
дата выхода: июль 2008
ISBN 5-93286-119-3
ISBN 978-5-93286-119-6
тираж 2000 экз.
страниц: 368; масса, г.: 450; размеры (высота, ширина, толщина), см.: 24x17x2
обложка: мягкая; бумага: офсетная
переводное издание
оригинал: "Programming Collective Intelligence" ISBN 0-596-52932-5 язык: английский год издания: 2007


Аннотация
Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое будет извлекать полезную информацию из гигантского массива данных, создаваемых партнерскими интернет-приложениями. Пользуясь описанными здесь изощренными алгоритмами, вы сможете писать интеллектуальные программы, которые получают интересные наборы данных с других сайтов или от пользователей ваших приложений и анализируют их на предмет выявления закономерностей.

Книга "Программируем коллективный разум" – это введение в мир машинного обучения и статистики. В ней объясняется, как делать полезные с точки зрения маркетинга выводы о поведении и предпочтениях пользователей на основе информации, ежедневно собираемой вашими и сторонними приложениями. Каждый алгоритм описан четко и кратко и сопровождается кодом, который можно сразу же включить в собственный сайт, блог, Вики или какое-нибудь специализированное приложение. Рассмотрены следующие темы:


Методы коллаборативной фильтрации, позволяющие розничным продавцам рекомендовать товары или мультимедийную продукцию.
Методы кластеризации, применяемые для обнаружения групп схожих образцов в большом наборе данных.
Алгоритмы оптимизации, позволяющие рассмотреть миллионы возможных решений задачи и выбрать среди них наилучшее.
Байесовская фильтрация, применяемая в антиспамных фильтрах для классификации документов на основе встречающихся слов и других признаков.
Метод опорных векторов, применяемый для подбора пар на сайтах знакомств.
Применение эволюционных методик для решения различных задач – компьютер обучается, улучшая собственный код после каждой сыгранной игры.

Каждая глава сопровождается практическими заданиями, направленными на овладение рассмотренных в ней алгоритмов. Выйдите за рамки простых приложений с хранением в базе данных и заставьте богатейшие россыпи данных в Интернете работать на вас.

Отзывы специалистов

"Браво! Не могу представить себе ни лучшего введения в рассматриваемые алгоритмы и методы для разработчика, ни более подходящего способа освежить в своей памяти кое-какие детали (а я давненько занимаюсь искусственным интеллектом)."

- Дэн Рассел, ведущий технический специалист, Google

"Тоби блестяще справился с задачей разбиения сложной темы – алгоритмы машинного обучения – на ряд простых и практически полезных примеров, которые позволяют сразу же приступить к анализу социальных взаимодействий в современной Всемирной паутине. Будь у меня эта книга пару лет назад, я мог бы сэкономить немало драгоценного времени, не блуждая по тропинкам, ведущим в никуда."

- Тим Уолтерс, технический директор, компания Collective Intellect

Об авторе

Тоби Сегаран директор по программным разработкам в компании Genstruct, специализирующейся по вычислительной биологии. Он занимается проектированием алгоритмов и методов получения данных, применяемых для моделирования механизма действия лекарств. Он также работает с другими компаниями и над проектами с открытыми исходными текстами, помогая анализировать и интерпретировать собранные наборы данных. Кроме того, он автор нескольких бесплатных веб-приложений, в том числе популярной системы управления заданиями tasktoy и системы онлайнового создания баз данных Lazybase. Он любит кататься на сноуборде и дегустировать вина. Его блог расположен по адресу blog.kiwitobes.com. Проживает в Сан-Франциско.