|
Отправлено: 01.10.18 08:04. Заголовок: О ГЕОМОДЕЛИ-2018 (анализ данных)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И.И. Приезжев (Лаборатория Приезжева), В.В. Колесов (АО «ПАНГЕЯ») ============================= Data Mining при решении нефтегазогеологических задач – А.А. Драгунов* (ТНГ-Казаньгеофизика), С.В. Чернов (ТНГ-Казаньгеофизика) Доклад не понравился Будто никто эти задачи не решал ранее (включая ту же Соломещ или Губермана) Ничего про алгоритмы и про точность Собственно это и прозвучало в вопросах и ответах Но таки копают люди и это хорошо! ============================= Новый подход к построению нейронной сети при решении задачи прогноза физических свойств пород по данным сейсморазведки и ГИС – И.И. Приезжев* (ООО «Лаборатория Приезжева»), С.В. Егоров (ООО «Газпромнефть НТЦ»), Ю.И. Трушкова (ЗАО «МиМГО») Автор предлагает сочетать генетические алгоритмы и оптимизацию Всё довольно примитивно и неряшливо и с перебором саморекламы (про патентование и то как у него из рук пакет рвут) Я сгоряча даже подумал, что у него иерархический гибридный алгоритм (не станет же он дескать банальностями размахивать) Но подход реализован и автор им размахивает И это может стать чем-то вроде эталона ----------------------------------------------------------- О вероятности «ложных» корреляций между параметрами пластов и многомерными геофизическими атрибутами – М.А. Борисов* (Пангея), В.В. Колесов (Пангея), М.Б. Лурье (Пангея) Про коллег из ПАНГЕИ писать не буду Но я бы задачу ставил иначе ================================== Технология машинного обучения для прогноза литотипов в разрезе скважин – А.А. Абукарова* (CGG), А.А. Радченко (CGG) Авторы рассматривают опыт применения написанного на Python свободного пакета для прогноза литотипов Сопоставления результатов с получаемыми по предлагаемым ими более 15 лет подходами отсутствуют ================================================ И кластерная регрессия может быть полезной… – Б.Н. Еникеев* (Пангея) Вроде тема раскрыта Мне самому нравится, есть IMHO интересные находки, включено в ModERn, хотя есть еще куда и что затачивать Жаль, что некоторые нюансы (при сопоставлении со смесями и сетями Кохонена) пришлось засветить ================================================== Вариограмный анализ геологических моделей и тел различной конфигурации – К.Е. Закревский (НК «Роснефть»), В.Л. Попов* (ТомскНИПИнефть) Интересный доклад со своеобразным применением сформированных Закревским массивов данных для работы статистическими методами
|